网站分析中的大数定律应用原则

网站分析大数定律

大数不是指现在红火的大数据概念,而是指参与网站分析的数据量要达到一定的规模数值。如果参与分析的数据量很小,就有可能造成错误的分析与判断(数据小,概率就不稳定)

大数定律:当参数很少时,单个数据易对整体造成影响,没有达到一定的数据量将得到不正确的值。

网站分析中,计算平均值和比例(计算新访问者/回访者比率、转化率、平均停留时间、平均综合浏览量等)时,大数定律都是适用的。但是如果参与计算的数据参数较少,那是没有太大的意义的。如下表用于判断高转化率的搜索关键词。

判断具有高转化率的搜索关键词

排名关键词流量转化率
1音乐543.7%
2J-POP583.4%
3音乐 收听1012.9%
4音乐 信息1282.3%
5音乐 购买502.0%
6古典541.8%

也许你看到第5名的转化率是2.0%,而认为是对转化有贡献的关键词。但这是错误的判断,因为流量很少,1次转化就会很大地影响转化率。无论转化率有多高,当参数(这里指流量)较少时,无法判断该关键词是好是坏。

在收集到一定规模的数据后(如上述例子中,流量达到500)再做判断和决策,以减少错误的结果。这就是大数定律在网站分析中的应用,可为作为一条网站分析的基本原则来遵守。

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