网站分析中的大数定律应用原则

大数不是指现在红火的大数据概念，而是指参与网站分析的数据量要达到一定的规模数值。如果参与分析的数据量很小，就有可能造成错误的分析与判断（数据小，概率就不稳定）。

大数定律：当参数很少时，单个数据易对整体造成影响，没有达到一定的数据量将得到不正确的值。

网站分析中，计算平均值和比例（计算新访问者/回访者比率、转化率、平均停留时间、平均综合浏览量等）时，大数定律都是适用的。但是如果参与计算的数据参数较少，那是没有太大的意义的。如下表用于判断高转化率的搜索关键词。

判断具有高转化率的搜索关键词

也许你看到第5名的转化率是2.0%，而认为是对转化有贡献的关键词。但这是错误的判断，因为流量很少，1次转化就会很大地影响转化率。无论转化率有多高，当参数（这里指流量）较少时，无法判断该关键词是好是坏。

在收集到一定规模的数据后（如上述例子中，流量达到500）再做判断和决策，以减少错误的结果。这就是大数定律在网站分析中的应用，可为作为一条网站分析的基本原则来遵守。